校友简介：简雅楠，大连理工大学城市学院计算机工程学院软件工程专业2008级学生。2011年，她与队友组成的大学生创新团队，其设计作品荣获“微软创新杯”全国总决赛冠军，并与清华大学代表队一同参加全球总决赛，取得亚洲最佳、全球第五的佳绩。

现任微软AI研究首席科学家。

在这个由算法定义的时代，她选择用代码书写人性的温度。当专注成为一种习惯，那个总是坐在第一排的白衣女孩，早已在知识的坐标系中选定了自己的位置。

01

位置即态度

大连的秋夜深沉，我的微信对话框却因十二小时的时差而亮着。屏幕那端，硅谷的阳光正明媚，简雅楠的文字带着沉静与精准，逐条浮现。

谈及大学课堂，她写道：“早到教室是想珍惜每一刻学习的时间。”离知识近一点，离分心更远一点，这不仅是座位选择，更是精神坐标的锚定。

张印老师对2008年9月的那个清晨记忆犹新：推开教室门，第一排中央坐着穿白裙的女孩。见他进来，她立即起身，微笑询问是否需要帮忙分发材料。那一刻，张印记住了一个名字——简雅楠。

“我喜欢思考的过程，非常享受学习和实践。”她的文字继续传来，“工作中也时常自问今天学到了什么，复盘遇到的难题，在知识图谱上不断深挖拓展。”

注视着屏幕上“正在输入”的提示符，我意识到这场跨越太平洋的对话，恰如她研究的AI——在虚拟与现实间搭建理解的桥梁。

02

苦行僧与觉醒者

“清晨5:30，当室友还在梦中，我已在小树林背诵英文。”谈及大学时光，她的回复详实深刻，“随机挑选期刊文章，熟练到能换种表达流畅复述。这不是机械记忆，而是语言的消化与重生。”

张印老师评价：“她的专注有种奇特引力。”这种引力穿透时区，在文字交流中依然可感。每个回答都深思熟虑，如代码世界养成的严谨习惯，变量精确定义，逻辑严密推演。

谈到分班考试失利，她的回复带着哲思锋芒：“失败是镜子，照见的不是极限，而是你与自己的约定。考试量化了差距，但我不能只为考试而学，需要活学活用，需要更深理解。融会贯通，才是目标。”

那个坚持去提高班蹭课、做两份作业的女孩，在挫折中悟出超越之道：“现在回想，额外的作业成了最宝贵的财富。就像训练AI模型，基础数据质量决定最终性能。”

“当你因为热爱而学习，知识碎片会自动连接成网。”来自硅谷午后的思考继续传来，“后来研究深度学习才明白，这像神经网络的自组织过程，输入足够多高质量数据，智慧自然涌现。”

03

工具与梦想

大一英语课程结束后，简雅楠主动找到张印老师，表达继续听课的愿望。张印回忆：“她眼神里有罕见的求知渴望。”被这种精神打动，他允许她旁听为英语专业开设的口译课。令人意外的是，这个软件工程专业的学生带着自购教材，在角落里安静地旁听了一整年。

惜才心切的张印曾建议她转专业，简雅楠几天后却给出意外回答：“谢谢您的建议。英语是强大的工具，我梦想将它应用于计算机领域，特别是在方兴未艾的人工智能领域实现更大价值。”

工具与梦想的辩证法在此展开。她很早就意识到，真正的创新常发生在学科交叉地带。“语言和代码都是表达系统，一个面向人类，一个面向机器。人工智能的终极目标，就是在这两个系统间建立对话。”

这种跨界思维在后来的AI研究中作用关键。“不同学科知识由点及面关联，英语语法帮助理解自然语言处理基础，概率论成为各种神经网络基石。高中最不喜欢的生物科学，现在让我沉浸其中，生物智能进化史与AI有相似之处。最近读《Other Minds》，提到的由快慢系统引导、根据环境判断动作的双系统，正在被机器人公司实践。”

04

团队炼金术

关于“微软创新杯”的回忆如潮水般涌来。“创新不是灵光一现，而是漫长的淬炼。”字里行间，浮现出那个为大三整年比赛奔波的女孩，在数轮选拔中挑灯夜战。

简雅楠团队“Care Everyone”的软件设计获奖项目叫“肢体残疾人信息无障碍助手。”为理解残疾人真实需求，他们前往大连市残联采访。这个细节格外动人：“真正交流才发现，技术方案需完全重新思考。他们不需要‘被帮助’，而是需要自主生活的工具。”

描述团队成员时，她文字流露温情：“我们像精密仪器，每个零件都不可或缺。”她细数队友：毫不吝啬分享经验、指导程序设计的学长赵毅晖；包容统筹、编程顶尖的队长王博；视觉算法一看就会的赵忠生；有艺术家风范、设计整套系统UI的林顥；嵌入式编程高手胡济林。

“最后能取得全国第一、全球第五，完全归功于团队成员精诚合作。大家都特别厉害，且愿为同一目标倾尽全力。”

这种对团队价值的认知，在职业生涯中不断深化：“现在AI领域最前沿突破，往往来自跨学科协作。就像当年我们团队，多样性才是创新源泉。”

最终他们设计出通过头部移动控制鼠标、语音控制输入的系统，让残疾人士方便上网、打电话、发邮件。简雅楠自称“万能胶”，负责电话邮件模块，修改其他模块bug，撰写项目计划书和演讲稿，负责赛场演讲与问答。

简雅楠对团队冲突的反思尤为深刻：“临近决胜时刻，我和林顥在准备区差点吵起来。那一刻，我意识到极限状态下自己的脆弱，也正是在这种状态中，我们真正认识自己。现在想来，因有坚实团队信任基础，才敢表达真实情绪，而不担心分崩离析。”

这种自我觉察，让她超越“技术精英”标签，抵达人性深处。“现在带领AI团队时，常想起那个时刻。技术突破重要，但团队化学反应才是创新源泉。一个人走得快，一群人走得远。”

    获“微软创新杯”全国总决赛冠军后，简雅楠和她的导师、队友从微软全球副总裁瓦赫•托罗西安手里接过参加全球总决赛的邀请函后合影。钱浩飞摄

当问及获奖意义，她回答：“不仅收获认可，更得到很多一辈子的好朋友。”更深刻的，是比赛塑造的思维方式：“锻炼心态，让我有了不断把拼图毁掉重建的成长，体会到什么是千锤百炼和高要求。”

“这种经历对后来研究特别重要。AI领域经常要推倒重来，今天突破明天可能被证伪。‘微软创新杯’教我的不是如何成功，而是如何优雅地面对失败，再从失败中站起来。”

在微软全球副总裁瓦赫•托罗西安来学院演讲会上，简雅楠谈获奖项目及感受。钱浩飞摄

获奖成为简雅楠职业生涯的转折点。“成绩让我更自信，有了面试北京创新工场的机会。没有这段经历，可能不会那么早接触工业界前沿课题。在创新工场的经历，让我看到学术研究外的广阔天地，直接影响后来选择进入工业界而非学术界。”

05

在极限处认识自己

谈及CMU（卡内基梅隆大学）经历，简雅楠说：“那是知识上的贪婪。”她如此描述一学期修最多学分的决定，“但贪婪需要代价。”

深夜实验室，对着满屏代码怀疑选择——这些细节通过文字传达，比面对面采访更真实动人。或许文字给了她更多组织思绪空间，让思考更深入。

“在CMU第一个学期，遭遇前所未有挫折，一门重要必修课期中考试考了本届最低分，差点挂科。”她回忆，“那时才明白，智慧不是知识累积，而是知道边界在哪里。”

远在国内父母电话鼓励：“大不了延迟一年毕业，不要在乎别人怎么想。”这句话如醍醐灌顶：“意识到自己一直被‘优秀’标签所困，害怕失败落后。真正的成长，恰恰需要放下这种恐惧。”

在父母支持下，简雅楠最终通过拼时间学习来提高效率，奇迹般按时完成所有课程。回首那段经历，她说：“沉下心来，让学习进入心流状态，不要总想过去成绩多好。每个新环境都是重新开始的机会。以前方法不一定适用现在，要找到窍门，融会贯通。做研究更是如此。”

她以自己的一篇ECCV论文为例：“只有四个月从构思到提交，同时还要保证负责的另一项目正常发布。那段时间每天不分昼夜跑实验室，近100次实验结果都不好。但这些‘不好’的结果很重要，验证了一些假设。思考后改进方法，就离好结果又近一步。像寻宝探险者，每天分析新线索，非常好玩。最让我回味的不是最后找到的宝，而是分析线索和试错的过程。总结的方法可不断优化，用在之后每一次寻宝上，受益良多。”

06

在机器的世界里守护人性

研究生毕业后求职之路并不顺畅：“我以为会和国内规则不同，看实际做项目能力，没想到是同一流程，要考算法，要刷题。”

简雅楠在工作中

当时认为刷题无用、浪费时间，于是随缘面试，挂了好多家，最后“得过且过接了第一个offer”。

这份工作成了“失望的一年”。最应积累经验吸收知识的日子里，每天打杂，做用不到专业知识的项目，同事们也对工作毫无兴趣。

恶性循环下，简雅楠没有积累到跳槽经验。好在乐观性格救了她，工作之余自学感兴趣方向，认真做自己的项目，最终借此面试到下一家心仪公司。

2015年1月8日，利用回国度假机会，简雅楠在老校区图书馆报告厅与学弟学妹们分享了她的求学、竞赛与职场经历。图为报告会后简雅楠接受笔者的采访 钱浩飞摄

“现在回想，那段低谷期反而让自己想清一个重要问题，技术到底应该为什么服务？”她在微信中写道，“当看到身边努力工作的人因真的热爱产品而自豪，有强自我驱动力时，我意识到技术必须有价值导向。找工作时要先自问，我擅长的技术做这个产品，能否实现自己的价值？”

这种思考让之后的职业生涯始终保持清醒。“在微软做空间智能方面的AI研究，就是希望技术能跨越物理世界和虚拟世界，为人类服务。”

07

鹦鹉、信任与生命的对话

聊到朋友圈经常秀的鹦鹉，对话生动起来，色彩斑斓的小生命在她的描述中个性鲜明。

“我的鹦鹉们性格各异，有固执暴脾气的、机灵乖巧的，还有聪明温和的。”她写道，“它们每天都需要人类花费大量时间陪伴，但彼此之间却难以和睦相处，一见面就打架。”

养鹦鹉的过程让她领悟信任建立的艰辛，“开始养后才意识到要和小动物当朋友，取得信任非常不容易。需要很有耐心，日复一日对它们好，即使被咬伤也不能发脾气。”

与几只鹦鹉建立信任的过程长达几周到几个月不等。长时间观察后，她已能理解它们的“每一个眼神和动作”。

最有趣的，是她将鹦鹉与AI联系：“信任建立，无论与动物还是机器，都需要时间投入和耐心等待。现在研究可解释AI，不就是在帮助人类理解机器的‘眼神和动作’吗？”

      这种跨界联想展现她思维特质，总在寻找不同领域间的深层连接；“训练鹦鹉和理解AI模型间，确实有相似之处。都需要尊重对方内在逻辑，都不能急于求成。”

08

完美人生的再定义

问及什么是完美人生，她的回复简单深刻：“我觉得完美的人生就是能付出爱，也能感受到被爱。”

这时，对话出现小插曲，她突然补充：“等一下，想修正刚才的回答。”几分钟后，更完整的文字出现在屏幕：“真正的成功不是攀登多高，而是成为连接者。连接知识与应用，连接东方与西方，连接人类与机器，甚至连接人类与自然。”

这种自我修正，让我看到始终保持思考状态的简雅楠。她不是在给标准答案，而是在进行真诚的思想交流。

她坦言没有大志向，“只想照顾好身边人和动物，想给家外面小动物们创造食物足够多的安全环境，让它们过得更好。”

但这朴素愿望背后，是她对成功的独特理解。“在AI领域，我们总谈论scaling（规模化），但真正价值不在规模，而在连接深度和质量。”

09

蝴蝶效应与互联人生

讨论最喜欢的Mitch Albom作品时，微信对话成了思想盛宴。她讲《在天堂遇见的五个人》给她的启示。

“我们无时无刻不对周围人产生影响，可能自己意识不到，但小到走每一步路、做每个决定，都说不定会产生蝴蝶效应。”

这段文字让我感受到她对这个主题的热忱。更惊讶的是，她将这种哲学思考融入AI研究：“机器学习中，经常要处理因果关系。但人类的因果网络比任何算法都复杂。”

她特别提到书中在游乐场工作的主人公，“他直到生命终结时才明白，每个看似微不足道的选择都在影响他人。这让我思考，我们设计的AI系统，应如何对待这种隐形连接？”

“每一个AI系统，都应降低人们获取知识和互相沟通的成本，帮助建立各种信息渠道的连接。”这句话似乎总结了她一直以来的追求。

10

在AI时代做完整的人

工作外，简雅楠喜欢观察生活细微之处。她在微信中分享道：“比如在咖啡厅里看到认真读书、记笔记的人；散步时目睹一群小鸟联合驱赶老鹰；或是随风闻到花香，走近一看，竟有蜂鸟正在吮吸花蜜。”

这些细微的观察背后，蕴藏着她对世界始终怀抱的敏感与热爱。

谈如何抗“卷”，她的回答颇具智慧：“我不参与。如果别人要卷我，我就下线，让别人找不到，哈哈。”但随后认真补充：“真正的抗卷，是找到自己的节奏。就像训练AI模型，重要的不是训练速度，而是收敛到正确的解。”

谈及中美文化差异，简雅楠见解深刻：“美国同事或邻居可能是滑雪高手、跆拳道黑带，或要去公开表演的业余芭蕾舞者。大家各自有精彩生活，有值得投资的兴趣爱好。物质的好坏不能定义幸福，也不能定义成功。”

这种多元价值观让她在技术道路上更加从容。“AI研究中，也需要这种多元性。单一评价标准会导致模型偏见，多元视角才能产生更全面智能。”

简雅楠在度假中

11

第一排的远方

采访接近尾声，我在微信上问最后一个问题：“经历了这么多，你现在如何理解那个第一个到教室的女孩？”

十二小时后，收到回复：“她一直保持着对知识、对世界的好奇。这些年来，她不断冒险，试错，思考，成长。无论取得什么成就，或有多么挫败。新的一天开始，她总会像当年那个第一个到教室的女孩一样，坐在第一排，理清思路，沉浸在旁若无人的专注里。”

这句话为采访画上完美句号。屏幕上整齐排列的问答，本身就成了连接的证明。

张印老师的感慨为这段旅程作注：“简雅楠完美践行了自己当年的构想，将卓越英语能力作为工具，撬开人工智能世界的大门。她不仅是城市学院的骄傲，更是这个时代需要的跨界思考者。”

窗外，大连晨光初现，而硅谷夜幕刚降临。在这个被算法连接的世界里，简雅楠依然坐在她的“第一排”——不是在教室，而是在技术前沿、文化交界、已知与未知的边界。